Utiliser la technologie pour améliorer la société pour tous.

[00:00:00] Alistair Croll : Bonjour et bienvenue à un nouvel épisode de Industry [00:00:10] Innovations, où nous nous asseyons avec certaines des entreprises et du secteur public, des individus qui font avancer la collaboration public-privé et changent le visage de ce qui est possible avec la technologie [00:00:20] dans le gouvernement. Aujourd’hui, je suis ravi d’accueillir sur la scène de l’innovation industrielle. Un ami de longue date de la conférence, John Weigelt de Microsoft, [00:00:30] ainsi que Vik Pant, qui est le scientifique en chef et le conseiller scientifique en chef de Ressources naturelles Canada, pour une conversation sur la façon dont l’apprentissage automatique de l’IA et la science des données [00:00:40] changent l’environnement, la gestion des ressources, et beaucoup plus sur la société et le gouvernement. Donc, sans plus tarder, veuillez accueillir John et Vik. Bonjour.

 [00:00:50] Salut. Salut. Alors Vic, pourquoi ne pas nous parler un peu de toi et du travail que tu fais ? 

[00:00:57] Vik Pant : Oui. Absolument. Merci, Alistair, de m’avoir invité. C’est toujours un plaisir de rejoindre mon ami et collègue John Weigelton lors de ces événements. Et avant de parler de moi au début, je veux vous remercier, ainsi que Rebecca et la phénoménale équipe du FWD50 qui fait un travail formidable et qui rassemble des leaders d’opinion, des experts en la matière et des spécialistes du domaine dans un endroit sûr et inclusif pour avoir cette collision d’idées si nécessaire. Je vous remercie donc d’avoir créé cette plateforme pour nous permettre de co-créer du savoir et de la valeur en termes de, pour moi-même. Oui, en effet. Comme vous l’avez souligné, je suis le scientifique en chef et le conseiller scientifique en chef de Ressources naturelles Canada. Nous sommes un ministère du gouvernement fédéral et notre mandat se concentre sur l’énergie, les forêts et les mines. Et notre mission est d’aider nos industries à développer les ressources naturelles abondantes du Canada d’une manière responsable et bénéfique. Inclusif et durable. Et ce que [00:01:50] cela implique, ce que cela signifie au cœur de tout cela, c’est de prendre des idées de la science. Et nous avons un très fort complément scientifique dans notre ministère et nous les infusons dans nos [00:02:00] éléments d’élaboration de politiques, de conception de programmes et d’opérationnalisation de programmes afin que nous puissions effectivement atteindre les, les objectifs que le, que le gouvernement canadien a fixés.

[00:02:09] Alistair Croll : [00:02:10] Bien sûr. Et John, pourquoi ne pas nous rappeler qui vous êtes ? Vous avez fait partie de FWD50 dans le passé, et peut-être nous dire un peu ce qu’est Microsoft AI for earth. [00:02:20] 

[00:02:20] John Weigelt : Bien sûr. Et j’aimerais faire écho à Fix, merci au groupe FWD50 et à Vik, c’est génial de vous revoir ici dans l’espace virtuel. [00:02:30] Je suis donc le responsable national de la technologie pour Microsoft ici au Canada, et j’aide les organisations à utiliser la technologie tout en évitant les conséquences involontaires. Et [00:02:40] récemment, j’ai également été en mesure de diriger l’équipe d’IA responsable de Microsoft Canada afin que nous nous assurions que l’IA est mise en place de manière responsable. Maintenant, [00:02:50] vous savez, la question de savoir ce qu’est l’IA de Microsoft pour la terre ? Vous savez, nous voyons l’IA comme un changement de jeu, un changement fondamental et une perturbation des industries dans la façon dont [00:03:00] nous regardons le monde qui nous entoure. C’est pour cette raison que nous avons créé ce que nous appelons des projets d’IA pour le bien et que l’IA pour le bien se décline sur une grande variété de thèmes. Nous avons AI for health AI for earth. Et nous en parlerons dans un moment. L’IA pour l’accessibilité, l’IA pour l’aide humanitaire et l’IA [00:03:20] pour la préservation du patrimoine culturel. Maintenant, ce que fait l’IA pour la Terre, c’est qu’elle met les outils Microsoft dans les mains des individus. Il démocratise vraiment [00:03:30] l’IA pour les individus. Nous fournissons donc des subventions, des ressources techniques, des outils open source, des modèles, des infrastructures et des API, pour nous concentrer sur des sujets comme le climat, l’agriculture, la biodiversité et l’eau. Ce qui est vraiment passionnant, c’est que nous avons plus de 700 subventions dans plus de 80 pays à travers le monde. Et nous sommes maintenant [00:03:50] en train de construire ce que nous appelons l’ordinateur planétaire, qui va aider au partage des données dans le monde entier.

[00:03:57] Alistair Croll : C’est un ordre assez élevé. Je veux dire, ça [00:04:00] semble génial, mais ça fait beaucoup de pièces mobiles. Comment la pandémie a-t-elle accéléré ou retardé certains de ces projets ou réaffecté des ressources entre différents projets ? [00:04:10] 

[00:04:10] John Weigelt : Le projet a continué. Et donc c’était vraiment génial de voir que les gens continuent à garder la tête baissée et à travailler dur pour l’environnement parce que nous [00:04:20] voyons que, vous savez, alors qu’il y a ce petit pic dans les émissions de CO2 à cause de la capacité ou de la réduction de la production économique, nous [00:04:30] continuons à créer plus de déchets que jamais auparavant, nous continuons à ne pas fournir ces soutiens pour que nos ressources naturelles puissent rebondir. Vous savez, quand nous commençons à regarder [00:04:40] certaines des études alors que nous avons poussé d’un côté, des choses apparaissent de l’autre côté, quand nous pensons à des choses comme les équipements de protection individuelle qui sont utilisés, ou [00:04:50] les gens suggèrent que les déchets de consommation, vous savez, quand vous pensez à tous ces emballages qui sont sortis, ils ont augmenté. Et donc, il est plus que jamais nécessaire de [00:05:00] commencer à examiner ces impacts. Et ces projets AI for Earth nous aident à examiner ces impacts. 

[00:05:06] Alistair Croll : Très bien. Donc, la collaboration du CNRC que vous avez avec le gouvernement fédéral [00:05:10]. Elle est censée fournir des ressources technologiques et une expertise pour résoudre certains des problèmes les plus difficiles du monde. Vik, pouvez-vous nous parler un peu plus concrètement de ce qui est impliqué [00:05:20] dans le projet. 

[00:05:21] Vik Pant : Oui, absolument. Alastar est heureux de le faire. Et encore une fois, c’est toujours un plaisir de voir mon bon ami, John Weigelt, dans ces conversations. Donc, la chose principale ici est que je veux prendre [00:05:30] peut-être un regard un peu plus stratégique sur ceci, le partenariat que nous avons avec Microsoft. Alors quoi. Quand nous avons commencé à chercher un intertidal stratégique très profond chez Microsoft, c’était que typiquement dans le secteur public, quand, quand quelqu’un utilise le terme partenariat, il peut se référer plus à une séquence de transactions répétées [00:05:50] qu’à une véritable complémentarité exploitant la synergie, tirant parti d’une sorte de relation où vraiment vous, vous avez des alliés qui travaillent [00:06:00] ensemble pour atteindre des objectifs communs. Donc je pense que pour nous, la première chose, quand John et moi avons commencé à collaborer aux étapes de conception, a été de dire, regardez, il n’y a pas de modèle pour cela. Il n’y a pas de plan pour le type de [00:06:10] relation que nous voulons, ou que nous voulons rendre opérationnelle dans le gouvernement. Il nous a donc fallu beaucoup de temps pour mettre en place tous les mécanismes appropriés du point de vue de la propriété intellectuelle, [00:06:20] du point de vue de l’autorisation légale, de l’approvisionnement et des transactions. Donc Alistair, une fois que cette rubrique a été établie, une fois que cette base a été établie, alors John et moi et nos équipes respectives [00:06:30] ont pu se réunir pour co-créer des valeurs en termes de certains de nos projets sur lesquels nous travaillons.

Donc, l’un des projets sur lequel nous travaillons, qui est très intéressant, est un projet. Ce que nous appelons le [00:06:40] projet de grille Evie, le projet de grille de préparation des véhicules électriques, dont nous parlerons, nous travaillons également sur des projets liés à la sécurité minière et à l’atténuation des risques miniers. [00:06:50] Nous travaillons également sur des projets liés à ce que l’on appelle le projet détective Energy Star, qui est une application très intéressante et utile de la vision artificielle et [00:07:00] également des informations très avancées, des informations de récupération, des fonctionnalités de recherche et de catalogage que Microsoft AI apporte à la table. Donc, pour en venir à ces projets spécifiques, qui sont eux-mêmes, [00:07:10] très notables et très remarquables, je pense que la chose que nous faisons, la réalisation que nous ne voulons pas perdre de vue est le fait que Microsoft et RNCan peuvent entrer dans ce partenariat comme une première de son genre [00:07:20] collaboration entre le gouvernement fédéral. Et s’il y a des leaders d’opinion de l’industrie comme Microsoft, parce que fondamentalement Alastar, vous savez, ce sur quoi nous nous concentrons ici n’est pas seulement de terminer [00:07:30] les produits individuels, mais l’impact collectif, l’effet cumulatif que la livraison réussie de ces projets ont. Microsoft a des objectifs en matière de durabilité, tout comme nous, Microsoft a des objectifs [00:07:40] sur le net zéro, tout comme nous, Microsoft a des objectifs sur la réduction de l’empreinte carbone, tout comme nous. Donc quand nous, quand nous avons commencé avec cette vision macro stratégique large, verrouiller cette fondation en place. [00:07:50] Alors nous avons commencé à voir que faire ces types de projets était beaucoup plus viable et faisable par rapport à si nous avions juste commencé avec un modèle traditionnel de tentative de partenariat sur ces projets d’immersion profonde [00:08:00] nous aurions rencontré toutes sortes d’obstacles tout au long du chemin. Je pense que c’est, c’est une idée assez commune pour des partenariats réussis, c’est que vous ne pouvez pas simplement avoir des assurances [00:08:10] transactionnelles. Vous devez en avoir. Un alignement des, des directions. 

Donc vous savez probablement que chez FWD50, nous avons tendance à 

[00:08:17] Alistair Croll : pour poser certaines des questions qui sont [00:08:20] évidentes et puis certaines questions inhabituelles. Je vais donc commencer par une question adjacente. Si nous voulons résoudre le problème du changement climatique, avec les forêts en feu et les métros de New York, les inondations et les glaciers qui arrachent les digues et flottent au loin, nous allons devoir faire beaucoup de choses. Certaines de ces choses sont [00:08:40] des mesures d’austérité, ce qui signifie, vous savez, que nous allons réduire la, la consommation d’aliments fous à forte empreinte carbone, par exemple, ou que nous allons passer aux véhicules électriques. [00:08:50] Et certaines de ces choses sont des innovations, comme l’utilisation de béton séquestrant le carbone, ou vous savez, trouver d’autres moyens d’innover [00:09:00] il y a des rapports sur une algue qui réduit les émissions de méthane des rots de vache de 98%. Donc il y a cet étrange, et je sais que vous ne vous êtes pas réveillé en pensant, [00:09:10] je vais parler des rots de vache aujourd’hui, mais il y a cet, cet équilibre avec cette sorte de yin et yang de l’austérité et de l’innovation quand nous traitons des [00:09:20] questions de ressources naturelles et des questions de durabilité, pouvez-vous parler un peu John, de ce que nous étions les ordinateurs peuvent aider avec [00:09:30] l’austérité ou la réduction des dommages et où les ordinateurs peuvent aider avec l’innovation ou une sorte d’introduction de nouvelles bontés dans le système ? [00:09:40] 

[00:09:40] John Weigelt : Eh bien, vous avez tout à fait raison. Je ne pensais pas que je parlerais de rots de vache ce matin. Je pensais que j’entendais généralement parler du méthane qu’elles produisent, mais vous savez, je pense que c’est une, c’est une grande [00:09:50] question que nous pouvons poser à notre esprit, vous savez parfois nous pensons que nous faisons les bonnes choses en réduisant peut-être un comportement particulier. Et ce que nous pourrions [00:10:00] découvrir, c’est que, Hey, ce qui est en fait comme un gros ballon spongieux. J’appelle ça, on a appuyé sur un endroit seulement pour voir que les choses surgissent à un autre endroit. Et donc avoir les données pour être [00:10:10] capable de comprendre ce qui se passe et être capable de raisonner sur ces données est critique. Et donc, lorsque nous pensons à ces activités d’austérité, vous savez, être [00:10:20] capable de visualiser et de prédire les modèles météorologiques ou les modèles océaniques, ou être capable de suivre et de prédire les feux de forêt, vous savez, l’IA pour les projets de la terre [00:10:30] peut faire ce genre de choses. Nous pouvons peut-être nous pencher sur un domaine hyper-local où, vous savez, nous avons un projet appelé Terra fuse, qui examine un impact environnemental très, très [00:10:40] localisé pour les organisations. Nous avons notre projet d’IA à Calgary avec evergreen, qui s’intéresse au chauffage des villes. Et donc nous [00:10:50] voyons que nous pouvons avoir une idée de ce qui se passe dans le monde, autour de nous. Et puis nous pouvons modéliser cela pour voir, bien, ce qui se passe si nous, excusez-moi, ce qui se passe si nous [00:11:00] mettons cette entrée particulière ou réduisons cette pièce ? Donc c’est une partie, je pense, de l’innovation. Nous avons la possibilité d’étudier de nouveaux matériaux. Il y a des avancées passionnantes dans [00:11:10] la recherche de nouvelles sources d’énergie ; le travail que RNCan et fait autour du réseau pour les véhicules électriques pour être capable de comprendre où le trafic circule pour être capable de permettre [00:11:20] et de donner du pouvoir aux navetteurs ou aux grits de transport va pouvoir nous aider à prédire et à mettre ces pièces en place. Il y a donc une grande variété d’éléments qui permettent de garder ces métros vides, hors de l’eau, disons-le, de les garder sûrs pour les gens et de pouvoir ensuite [00:11:40] vraiment aider notre terre à être plus globale. 

[00:11:45] Alistair Croll : Et Vik, que pensez-vous d’une fois que vous aurez ces données et que vous serez capable de poser des questions à partir des données comme John l’a décrit, quel genre de questions aimeriez-vous poser aux données ?

[00:11:59] Vik Pant : [00:12:00] Absolument. Je vais commencer et je veux juste être complètement d’accord avec ce que John a dit et juste pour construire sur ce que John a dit. Je veux utiliser des exemples concrets. Donc, si nous regardons par exemple le produit Azula pour l’agriculture, le [00:12:10] anciennement connu sous le nom de betteraves agricoles, et que vous regardez le leadership de la pensée que le Dr Ranveer Chandra, qui est le scientifique en chef de Microsoft responsable de l’innovation des lignes de produits, est responsable de vous. [00:12:20] Regardez le partenariat que maintenant Microsoft, cette équipe a avec notre ministère de l’agriculture et de l’agroalimentaire sous la direction dans ce cas de Vidya ShankarNarayan, [00:12:30] CIO et sous-ministre adjoint pensez à, vous savez, juste ce qu’il faut faire pour vous gérer et vous surveiller. Vous ne pouvez pas vraiment gérer ce que vous ne pouvez pas mesurer et vous ne pouvez pas mesurer ce que vous pouvez surveiller [00:12:40] quand vous pensez aux fermes, qui sont massives. Qu’est-ce qu’il faut pour vous ? Pas même pour la production réelle. Mais pour les choses que vous cultivez à la ferme, mais juste pour surveiller comment votre ferme fonctionne, imaginez combien d’énergie il faut pour conduire ces véhicules vers et depuis les différents sports et faire cela régulièrement. Mais maintenant, en utilisant la technologie, y compris les drones, en utilisant [00:13:00] des technologies comme les capteurs intelligents, l’IoT et les capteurs à faible latence et à faible consommation d’énergie compatibles avec la technologie 5g, Microsoft fait vraiment progresser l’état de l’art et s’associe à une organisation comme Agriculture Canada, qui possède une expertise en la matière et une connaissance approfondie du domaine, et qui est capable de construire ces systèmes numériques. Pour permettre cette agriculture de précision et l’agriculture intelligente du [00:13:20] futur. Il suffit de penser à Aliistar qui, vous le savez, vous pouvez maintenant construire ces analogues informatiques des fermes physiques où vous pouvez faire toutes sortes d’analyses « what if » ? Et si une épidémie de peste se déclare ? Et si [00:13:30] cet aspect de la ferme était touché par la sécheresse ou quelque chose comme ça ? Je pense donc que c’est un exemple très concret où notre partenariat débloque des idées entre le gouvernement fédéral [00:13:40], les scientifiques et aussi Microsoft, je veux un exemple rapide si je peux, parce que c’est un, nous en avons parlé très brièvement plus tôt, c’est le can make mining, qui est une partie d’Enercan dirigée par notre [00:13:50] directeur général, le Dr McGee Habib. Il est le responsable général de cette initiative pour une exploitation minière plus sûre, l’initiative d’atténuation des risques pour l’exploitation minière que nous avons mise en place en partenariat avec Microsoft. Et l’une des choses que nous examinons est Alistair. Vous savez, le Canada en compte environ 10 000. La mine est définie en quelque sorte de manière large. Et il n’est pas possible, surtout [00:14:10] maintenant dans un contexte COVID, d’aller surveiller physiquement chaque mine, abandonnée ou active, pour voir quel est son état. Et il est certain que les mines ont des tas de pierres. Elles ont des [00:14:20] obligations d’émissions, elles ont des lacs de résidus. Et donc si vous n’en avez pas. Sur une base très régulière et vous avez un esprit ou quelques esprits qui commencent à s’infiltrer dans l’environnement, ils peuvent avoir [00:14:30] un impact dévastateur sur l’écologie, sur le sol de la faune. Mais maintenant, en partenariat avec Microsoft sur l’intelligence géographique et l’analyse géospatiale, nous sommes en mesure de piloter ce projet. [00:14:40] Nous utilisons l’imagerie satellite et d’autres types d’imagerie aérienne. Nous pouvons observer différentes structures minières et analyser leur état de santé à distance. Et puis bien sûr, cela ne signifie pas [00:14:50] que les humains ne sont plus impliqués, mais maintenant nous pouvons établir des priorités. Nous pouvons trier les sites miniers qui présentent le plus grand risque de défaillance d’une manière ou d’une autre. Et ensuite, nous pouvons envoyer nos équipes ciblées [00:15:00] pour évaluer, gérer, atténuer et remédier. Donc, des exemples vraiment concrets, je vais commencer à connaître le partenariat entre Microsoft, RNCan et Agriculture Canada. Nous pouvons parler de l’environnement et du changement climatique aussi, mais je voudrais juste [00:15:10] dire qu’il y a beaucoup de grands partenariats passionnants qui sont en train de se mettre en place.

[00:15:14] Alistair Croll : Oui. Et je pense que d’après les gros titres actuels, je suis ravi de dire que les 39 mineurs qui étaient piégés à Sudbury ces derniers jours ont été récupérés. Mais il est clair, vous savez, qu’il y a, il y a des risques réels pour l’extraction des ressources et plus les algorithmes et les [00:15:30] machines peuvent nous aider à les atténuer et à les identifier, mieux c’est. Je voudrais revenir sur une chose que vous venez de dire, Vik. J’ai eu l’incroyable plaisir de parler au Dr Elena Berman l’autre jour. [00:15:40] Elle est le scientifique en chef d’une société appelée Kairos aerospace. Ils ont des capteurs qui recherchent les fuites de méthane, car comme vous le savez, le méthane a beaucoup plus d’impact sur la planète. Mais le Dr. Berman m’a dit qu’ils utilisent Sesnas parce que les réglementations sur le transport, c’est aux Etats-Unis, les réglementations sur le transport aux Etats-Unis [00:16:00] signifient que vous devez avoir un homme pour le drone avec un pilote qui certifie qu’il n’y a pas d’automatisation. Il me semble que ce que vous venez de décrire, c’est-à-dire les drones qui surveillent les champs des agriculteurs [00:16:10] ou les pipelines pour détecter les problèmes de manière prédictive et collecter des données, nécessite une coordination entre de nombreux départements gouvernementaux. Dans ce cas, Transports Canada doit certifier certains types de drones pour [00:16:20] une utilisation dans une certaine zone. Peut-être qu’il y a une sorte de mécanisme de sécurité pour s’assurer qu’il ne déclenche pas d’incendie. Que pensez-vous de la collaboration entre les ministères nécessaire pour débloquer les nombreuses promesses que cette technologie peut avoir ?

[00:16:36] Vik Pant : Oui, absolument. Je suis tout à fait d’accord. Vous savez, quand nous regardons ces [00:16:40] changements systémiques, quand nous regardons ces initiatives à l’échelle de l’infrastructure, absolument un seul département peut le faire. Je veux dire, certainement comme vous, comme vous venez de le mentionner, il doit y avoir une interaction fermée, mais je pense [00:16:50] que ce que je peux remarquer de mon point de vue est que le gouvernement du Canada, quand il s’agit de ce niveau de leadership supérieur dans ces ministères, a des professionnels comme par exemple, Raj, pour tirer [00:17 :00] sur un transport ou une surcharge visuelle sur un transport vraiment du point de vue de la technologie et de la politique qui ne sont pas seulement très bien connectés au sein de leur ministère, mais qui sont en fait connectés avec RNCan [00:17:10] et la politique agricole et alimentaire, vous savez, les règlements sont certainement, et par conception sont, sont censés être stables. Ils sont censés être continus et apporter ce sentiment de constance et de certitude. Mais aussi dans le [00:17:20] gouvernement du Canada, il y a un engagement déclaré à la modernisation de la réglementation. Comment pouvons-nous rationaliser les règlements ? Comment s’assurer que les règlements peuvent être élaborés collectivement [00:17:30] dans tous les ministères. Je pense que cela commence de deux façons. La première est qu’au sein de la famille fédérale, nous avons beaucoup de tables. Je représente donc Enercan à diverses tables où se pose exactement le type de question [00:17:40] que vous avez soulevée. Je pense aux véhicules miniers souterrains, aux véhicules autonomes, le même type de réglementation entre en jeu. Ce n’est pas seulement RNCan, qui peut les réglementer. Ensuite, nous devons également travailler avec les transports et les provinces, mais je pense que l’autre aspect est important. Le partenariat avec une entreprise comme Microsoft, parce que Microsoft est une machine à franchir les frontières. Pendant que nous travaillons avec Microsoft, Alistair, vous savez, travaille étroitement avec [00:18:00] John sur une variété d’initiatives. Ils travaillent aussi de la même manière avec d’autres ministères fédéraux, ce qui complète cette boucle de rétroaction d’une manière très synergique et complémentaire où [00:18:10] non seulement les ministères se parlent, je travaille avec Raj et Vidia et Serge et d’autres collègues sur une base régulière, mais aussi avec John. John est capable d’être cette [00:18:20] clé limite qui aide à accumuler et à collecter beaucoup de nos idées partagées et à faire avancer la machine. 

[00:18:27] Alistair Croll : c’est un point très intéressant. Je veux dire, j’ai eu beaucoup [00:18:30] de conversations sur les partenariats public-privé et la nécessité de l’open source et tout le reste. Mais c’est la première fois que j’entends quelqu’un parler du secteur privé comme d’une sorte de tissu conjonctif entre des départements qui pourraient autrement sembler isolés. John, avez-vous trouvé que c’est le cas, où vous êtes en mesure de trier. [00:18:50] Rencontrer trois départements différents qui ne sont pas conscients qu’ils collaborent sur des choses similaires et puis être capable de les connecter.

[00:18:55] John Weigelt : Absolument. Et il a été très gratifiant d’avoir ce partenariat avec le [00:19:00] gouvernement fédéral à travers les ministères pour être en mesure d’avoir ces résultats significatifs. Et donc avoir un champion comme, comme Vik, qui mène la charge, vous savez, champion, je ne [00:19:10] pense pas que ce soit le bon mot. Il est, il est vraiment un super-héros de l’IA pour le gouvernement fédéral et il nous aide vraiment à trouver ces tissus conjonctifs qui pourraient, qui ces connexions. [00:19:20] Et je pense aussi que ce qui se passe, c’est que lorsque nous regardons les règlements, alors qu’ils ont été mis en place pour durer de nombreuses années, il y a une ambiguïté délibérée. C’est écrit dedans. Je me souviens de l’époque où j’étais secrétaire du Conseil du Trésor et où je rédigeais des règlements en adoptant une approche réfléchie pour m’assurer que nous pouvions avoir une certaine flexibilité. Et donc parfois, venir de l’extérieur aide. Parlez-en, cela les aide à avoir des interprétations de la législation pour faire ces projets. Vos observations sont tout à fait pertinentes en ce qui concerne le [00:19:50] tissu conjonctif entre les ministères, où les transports, le Canada, l’agriculture, le Canada et notre recherche sur les communications au Canada devraient tous se réunir. Et ces projets [00:20:00] font exactement cela. Et c’est vraiment, vraiment très gratifiant. Et nous voyons des innovations à travers le Canada avec les vols de drones partout dans le Nord. Je fais partie d’un Canary, [00:20:10] le réseau national de recherche et d’éducation et ils ont des projets, mais où ils ont des drones qui survolent le Nord et qui s’assemblent avec l’imagerie satellitaire. Et vous [00:20:20] avez mentionné Sudbury avec ces pauvres mineurs. Je suis heureux d’apprendre qu’ils sont sains et saufs. La première fois que j’ai rencontré des industries à Sudbury, c’était quand ces autres mineurs sont restés coincés sous la terre au Chili. Et il s’avère que nous avons une innovation de premier plan au niveau mondial en ce qui concerne les véhicules miniers autonomes construits à Sudbury qui sont utilisés au Chili. Et donc des partenariats vraiment étonnants qui démarrent. Ces idées que nous trouvons avec nos ministères et en travaillant avec des gens extraordinaires comme Vick, et qui sont ensuite commercialisées pour que nous puissions maintenir notre prospérité ou la prospérité du Canada sur la scène mondiale.

[00:20:59] Alistair Croll : Il y a quelques années [00:21:00] j’ai eu une conversation fascinante avec Daniel Goroff. C’est le directeur ou le professeur émérite de la fondation Sloan. Et il a travaillé pour le gouvernement américain dans le cadre de leur programme d’incitation à la consommation d’énergie au sein du département de l’énergie. Et si vous n’êtes pas familier avec ce programme, il envoie des messages aux gens pour essayer d’améliorer leur consommation d’énergie. [00:21:20] Maintenant, si vous séjournez dans un hôtel et que je vous demande de réutiliser votre serviette. Vous avez une certaine probabilité de le faire, mais si je vous dis que d’autres clients de cet hôtel réutilisent leur [00:21:30] serviette, vous, ou quelque chose comme 36% plus susceptible de le faire et bizarrement, si je dis que d’autres personnes qui ont séjourné dans cette chambre, réutilisent leur serviette, vous êtes encore plus susceptible de le faire, ce qui est très étrange, mais [00:21:40] ces processus sont utilisés dans les nudges énergétiques pour changer le comportement des consommateurs. Par exemple, si vous consommez plus d’énergie chez vos voisins, je vous enverrai un message disant : « Hé, vous n’êtes pas aussi efficace que vous pourriez l’être », et vous réduirez votre consommation d’énergie. Mais si je dis, Hey, bon travail, vous faites mieux que vos voisins, cela renforce votre comportement et vous continuez à être efficace. [00:22:00] Donc Goroff a fait cette recherche et ils ont envoyé des messages aux gens leur disant quelle était leur consommation d’énergie. Et bizarrement, ils prenaient tous les messages envoyés aux ménages républicains qui disaient consommer plus que leurs voisins et ne les envoyaient pas. [La raison en est que leurs études ont montré que lorsque vous envoyez à un démocrate un message lui disant qu’il consomme moins d’énergie que ses voisins, il réduira sa consommation, mais que si vous lui envoyez un message public lui disant « bon travail, vous consommez moins que vos voisins », il augmentera sa consommation. Et donc, afin d’obtenir une réduction nette de la consommation d’énergie, ce qui était l’objectif du programme, ils ont dû filtrer les  » nudges  » en fonction de l’alignement politique. Pour moi, c’est une histoire fantastique qui souligne la nuance des motivations humaines qui se manifestent lorsqu’on essaie d’atteindre des objectifs de réduction de la consommation d’énergie. [00:23:00] Et je sais que Vik, l’une des choses que vous avez en cours est ce détective Energy Star. Peut-être que vous pouvez expliquer le programme de détective Energy Star et ensuite parler de la sorte d’aspects psychologiques [00:23:10]. Il ne s’agit pas seulement d’avoir la certification Energy Star, mais de l’obtenir, d’amener les consommateurs à changer de comportement dans le choix des produits. [00:23:20] 

[00:23:20] Vik Pant : Absolument. Merci. C’est une excellente configuration. Et je me souviens du travail de Bob CLD, décrit dans le livre, persuasion, ils parlent des influenceurs et l’un des influenceurs dont ils parlent [00:23:30] est la preuve sociale. En effet. Vous avez raison. Et je me souviens aussi de ce que vous avez dit à propos des différents segments qui se comportent différemment face à ces coups de pouce. Je me souviens que le grand économiste, Ronald cos, j’ai [00:23:40] l’habitude de dire prix Nobel, économiste gagnant, avait l’habitude de dire que, vous savez, le seul endroit où cette créature de l’homo economics existe est dans les manuels de microéconomie parce que les fondements de la théorie économique néoclassique [00:23:50] sont que les humains sont des êtres rationnels, maximisant l’utilité et cherchant leur intérêt. Mais en fait, ce n’est pas le cas comme Dan Ariely et ont montré avec, avec [00:24:00] l’économie comportementale que les émotions jouent certainement un grand rôle dans notre, dans notre processus de décision. Et souvent. Décider et ensuite rationaliser les expositions, mais pour en venir à quelque chose, vous avez mentionné Anissa, en fait, je veux utiliser quelques exemples très concrets [00:24:10], qui sont tout à fait opportuns. Ainsi, dans le département du BCP, au sein de notre gouvernement fédéral, le greffier du conseil privé, nous avons un fantastique secrétaire adjoint responsable de l’innovation et [00:24:20] de l’impact qui s’appelle Rodney Galley et il dirige cette équipe qui fait exactement ce que vous avez décrit comme comportemental. Et ils, ils construisent un panneau. Ils se sont donc associés à un département fédéral. Donc [00:24:30] ils ont fait équipe avec Santé Canada et Santé publique Canada durant les premiers jours de la pandémie pour comprendre l’hésitation à se faire vacciner, pour comprendre l’adoption et dans certains cas, une sorte de [00:24:40] la propagation de la désinformation quand il s’agit de COVID et maintenant ils travaillent avec nous à RNCan et aussi avec Triple C sur le cas d’utilisation que vous venez de décrire maintenant, qui est quand il s’agit de l’efficacité énergétique, de conduire les meilleures pratiques parmi les. Les propriétaires de maisons et les personnes qui utilisent l’électricité à titre privé, mais n’oubliez pas qu’une grande source de consommation d’énergie et d’émissions de gaz à effet de serre sont les grandes entreprises, pas seulement les grandes entreprises, mais tous ceux qui occupent de grands bâtiments où se trouvent des bureaux. Donc je pense que ce qui est très intéressant ici, c’est que ces, [00:25:10] ce type de pensée, je vais commencer exactement. La pensée que vous avez décrite est maintenant présente au Canada. Nous sommes en train de mettre en place un projet de science comportementale en collaboration avec. [00:25:20] PCO Microsoft ou ce que nous aimerions obtenir Microsoft dans le partenariat pour entrer peut manger triple C. Et comme vous l’avez décrit comme un angle de science comportementale, vous avez besoin de scientifiques de domaine et d’experts en la matière [00:25:30] du côté comportemental de la consommation d’énergie, mais vous avez également besoin de scientifiques de données parce qu’en fin de compte, si nous voulons que ce soit des idées qui sont déduites ou obtenues à partir d’informations [00:25:40], par opposition à l’intuition et aux sentiments instinctifs et aux anecdotes, nous avons besoin de scientifiques de données, et ensuite nous avons besoin de l’informatique et nous avons besoin des données et de la plate-forme. Je suis donc heureux de vous annoncer que le cas d’utilisation que vous venez de décrire, [00:25:50] dans le cas d’Energy Star, est également une initiative très importante. Et ce que cela a à voir est. Vous savez, lorsque vous achetez un gros appareil électronique ou que vous voyez un [00:26:00] lave-vaisselle, un lave-linge, un sèche-linge, un appareil de stockage, etc., vous voyez le logo Energy Star. Eh bien, ce logo est une chose très spécifique. Et ce que ce logo signifie, c’est que le consommateur peut [00:26:10] avoir la tranquillité d’esprit que cet appareil va être économe en énergie. Que le rapport entrée/sortie est très calibré et optimisé pour l’économie d’énergie. Maintenant, ce que nous [00:26:20] constatons, c’est qu’il y a certains acteurs sur le marché, comme il fallait s’y attendre, qui jouent un peu vite et lâchement avec le logo Energy Star. C’est donc une [00:26:30] certification que vous ne pouvez pas simplement imprimer et mettre sur un appareil que vous voulez. Vous devez vous conformer aux règles et aux règlements. Vous devez respecter les normes. Mais ce que certains acteurs font, c’est qu’ils vont prendre ce logo légèrement [00:26:40] déformé pour avoir une dénégation plausible et le mettre sur une sorte de site web en ligne où ils peuvent vendre au détail, certains articles, qu’ils prétendent ou présentent comme étant efficaces sur le plan énergétique, mais qui ne le sont pas. [00:26:50] Donc, dans le passé, ce qui se passait, c’est qu’une équipe d’inspecteurs humains regardait sur Internet et essayait de trouver dans la juridiction canadienne, où ces [00:27:00] appareils sont vendus sur des sites Web, où ils sont annoncés comme étant conformes à la norme Energy Star, en regardant le logo sur un navigateur, puis en déterminant si cela semble réel ? Est-ce qu’il a l’air faux ? Vous pouvez imaginer faire cela à l’échelle [00:27:10], ce n’est pas humainement possible. Et bien sûr, si vous en attrapez quelques-uns, vous ne savez pas combien s’échappent. Nous nous sommes donc associés à Microsoft pour cette initiative très intéressante qui combine la technologie de pointe des moteurs de recherche [00:27:20] avec la technologie de pointe de l’apprentissage automatique. Maintenant, ce qui se passe, c’est que dans notre phase de prototypage, c’est là où nous en sommes, nous scannons les sites Web [00:27:30] qui s’adressent aux détaillants canadiens. Ils trouvent ces listes et catalogues en ligne où les appareils Energy Star sont annoncés, et puis ils peuvent [00:27:40] télécharger l’image automatiquement. Comme un moteur de recherche, le contenu des retraites, et ils peuvent ensuite le noter par rapport à un point de référence des disques d’or approuvés que l’équipe de John [00:27:50]. Et mon équipe ont en fait formé collectivement les modèles d’apprentissage automatique sur. Donc maintenant ce que ça fait c’est que vous gérez par exception au lieu de gérer par une sorte d’échantillonnage aléatoire. Et une sorte de population, vous savez, ok, [00:28:00] laissez-moi regarder ici. Laisse-moi regarder là. Donc, cet outil fait maintenant energy star, détective, il signale les abus possibles ou les abus du logo energy star en ligne. Et maintenant, notre [00:28:10] nous pouvons avoir une intervention beaucoup plus ciblée, concentrée dans la portée où maintenant ils peuvent effectivement enquêter sur cette question beaucoup plus en détail. John. 

[00:28:18] Alistair Croll : Un cas d’utilisation auquel je n’aurais [00:28:20] jamais pensé, oui. John, John. 

[00:28:23] John Weigelt : Ouais. Eh bien, je pense, vous savez, c’est un, c’est un cas d’utilisation fantastique et. Je pourrais imaginer que, vous savez, que [00:28:30] energy star serait un faux en ligne. Mais, je pense que la valeur du programme est, est tout simplement énorme. Le partenariat du programme que RNCan a et, [00:28:40] et l’étendue de ce qui était pour moi, tout à fait étonnant, non seulement pour. Ces appareils et ces autres dispositifs de consommation d’énergie en allant vers les bâtiments aussi. Donc, c’est un énorme, [00:28:50] grand programme, je pense à votre point Alistair autour de ces petits coups de pouce, la gamification je pense que c’est une chose vraiment grande pour aider les gens à être conscients de ce qui se passe dans [00:29:00] leurs environnements et ce qui se passe autour d’eux. Vous savez, quand vous parliez de la possibilité de regarder l’affiliation politique, vous vous dites, je, je pense toujours à une conversation de dîner polie et vous ne voulez jamais [00:29:10] parler de politique autour de la table du dîner. Mais cela soulève également la question de savoir quelles données vous allez utiliser pour prendre vos décisions ou pour lire. Et certaines utilisations de données sont assez bénignes et ne traitent pas d’informations personnelles, alors que d’autres pourraient commencer à se glisser dans cet environnement. Et donc, en plus de ces outils, il est important de mettre en place des processus et des pratiques pour s’assurer que l’IA est utilisée de manière responsable. Nous sommes responsables. Et vous savez, le gouvernement du Canada est l’un des [00:29:40] premiers coureurs, à mettre en place des directives d’évaluation de l’impact algorithmique. Et donc, lorsque vous utilisez ces outils pour raisonner [00:29:50] sur des données, vous devez passer par une évaluation de l’impact algorithmique pour parler d’équité, pour parler ou pour, pour s’assurer que votre système est équitable pour s’assurer qu’il est fiable et [00:30:00] sûr pour s’assurer qu’il est sécurisé. Pour s’assurer qu’il est inclusif pour tout le monde qui a besoin d’accéder à l’outil, être responsable et transparent. [00:30:10] Et donc une IA responsable est essentielle. Et c’est là que certains des, des outils et du thème que j’ai sont capables d’examiner ces utilisations qui [00:30:20] pourraient être remises en question. Donc, si les Canadiens devaient recevoir ces petits coups de coude, nous voulons nous assurer que nous faisons tout correctement et que nous avons un outil [00:30:30] qui n’enfreint pas les droits des gens, nous avons un moyen de nous assurer que ces outils sont utilisés pour le bien de la communauté. Et puis nous voyons, vous [00:30:40] savez, l’amélioration de la communauté se manifester avec ces premiers projets initiaux que RNCan et Microsoft travaillent ensemble. Mais il faut vraiment les encourager à aller encore plus loin. 

[00:30:52] Alistair Croll : Donc j’aime l’idée que c’est une sorte de collaboration entre l’homme et la machine, que la machine dise, « Hey, il pourrait y avoir des traces ». [00:31:00] C’est similaire à ce que j’ai vu faire en radiologie, où un algorithme peut dire au médecin, Hé, vous pourriez vouloir vérifier ces taches sur la radiographie du poumon, mais alors l’IA manque que quelqu’un a peint [00:31:10] une image d’un gorille sur la radiographie. Et donc l’humain doit dire, non, c’est un gorille. Et je pense que, cette collaboration hybride entre l’homme et la machine. Produit [00:31:20] les meilleurs résultats comme les cast montrent ces jeux d’échecs Camaro et ainsi de suite. Et John, vous avez été impliqué dans l’élaboration de l’éthique et des politiques de l’IA. Pouvez-vous parler un peu [00:31:30] de la façon dont vous avez intégré une sorte d’implication humaine et, et une sorte de ce, ce recours dans tout ça.

[00:31:37] John Weigelt : A cent pour cent. Et c’est une, c’est une excellente question. [00:31:40] Parce que lorsque nous commençons à perdre notre conscience de ce qui se passe dans les coulisses, alors tout d’un coup les choses peuvent mal tourner. Et nous avons vu cela avec certains des véhicules automatisés, par exemple, vous [00:31:50] savez, vous êtes censé avoir vos mains sur le, sur le volant. Mais, il s’avère que votre temps de réaction est particulièrement lent. Et donc le temps que vous reveniez et que vous soyez conscient de ce qui se passe, alors… C’est trop tard. Et donc tout cela s’inscrit dans le cadre du principe de responsabilité et de s’assurer que les gens sont responsables, que vous [00:32:10] gardez ces humains dans la boucle pour ces activités critiques de sécurité. Et je pense que votre point est bien fait autour de cette idée de, vous savez, mélanger les choses pour le radiologue, par [00:32:20] exemple, parce que c’est le comportement humain, nous parlons du comportement humain un peu plus tôt mais c’est le comportement humain de dire. Vous savez ce qui a été correct la fois précédente, 10 000 fois, cette [00:32:30] 10001ème fois ça va être correct aussi. Et donc, vous savez, nous avons des équipes qui regardent l’expérience de l’utilisateur à partir de nos années de travail avec juste les outils de productivité couramment utilisés [00:32:40]. Mais maintenant ils regardent l’étape suivante pour s’assurer que les gens sont vraiment conscients et comprennent la décision qu’ils prennent. Et c’est, c’est [00:32:50] la décision qui est prise est en fait le raisonnement sur les bonnes informations. Nous avons tous entendu parler des modèles d’IA qui ont construit, que nous essayons de raisonner sur [00:33:00] si oui ou non une image était un loup ou un chien. Et il s’est avéré que c’était en fait un raisonnement sur le fond. Il s’est avéré que les images utilisées pour les entraîner étaient toutes des loups en hiver et que les chiens avaient tous un fond vert. Et donc nous n’avons pas eu le droit de raisonner sur ce point. Et donc la responsabilité et la transparence [00:33:20] nous aident vraiment à nous assurer que nous prenons la bonne décision. Ce n’est pas l’IA qui va être le meilleur décideur. Ce ne sont pas les gens, qui sont le [00:33:30] meilleur décideur. Ce sont les gens et l’IA, qui raisonnent le meilleur revenu aux meilleures conclusions. 

[00:33:36] Alistair Croll : Donc Vik I, vous avez mentionné plus tôt, vous savez, prendre des [00:33:40] décisions basées sur des données au lieu de tirer à la hanche, je me souviens du hit de Bruno et de l’étude de, elle est sortie il y a quelques années qui a montré sur 179 [00:33:50] grandes organisations cotées en bourse les entreprises qui utilisent la prise de décision basée sur les données font cinq à 6% de mieux par an en termes de [00:34:00] productivité et de profits que leurs concurrents qui tirent à la hanche et cela s’aggrave évidemment. Pouvez-vous nous parler un peu de la façon dont le changement s’est opéré, [00:34:10] vous savez, il fut un temps où le leader était la personne qui convainquait les autres d’agir en l’absence d’informations, maintenant le leader est la personne qui sait quelles questions poser aux données pour prendre les [00:34:20] meilleures décisions. Pouvez-vous nous parler un peu de la façon dont… 

[00:34:23] Vik Pant : Absolument. Alistiar. C’est une, c’est une excellente question. Et une, je pense qu’on n’en parle pas assez souvent, et c’est [00:34:30] quelque chose dont John et moi avons longuement parlé, et c’est une autre collaboration très concrète sur laquelle Microsoft et RNCan travaillent Alistair, vous savez, qu’il s’agisse de stratégie d’entreprise dans une grande organisation, [00:34:40] qu’il s’agisse d’innovation, comme vous l’avez évoqué au cœur de toute sorte d’activité économique, de progrès, de prospérité est l’innovation est la notion de création de valeur, d’allocation de valeur [00:34:50] et de distribution de valeur. Maintenant, je pense que souvent, parce que l’IA est tellement dans l’air du temps et que tout le monde parle de l’IA tout le temps, les gens présupposent que si je mets de l’IA, cela va automatiquement se traduire en valeur. Ainsi, l’un des domaines de recherche sur lequel John et moi nous penchons et sur lequel nos équipes collaborent consiste à dire, attendez, arrêtez-vous une seconde. Est-ce que cela a un sens d’utiliser l’IA et la science des données dans ce contexte ou pas ? Cela ne veut pas dire que faire une sorte d’analyse de l’information ou de sciences des données et évaluer les degrés auxquels vous pouvez appliquer l’IA à un espace de problème [00:35:20] doit être calibré en quelque sorte sur un spectre par opposition à zéro et un. Donc, l’une des choses dont je veux parler très rapidement ici au début, c’est par exemple, vous savez, quelque chose dont John et moi parlons [00:35:30], c’est que lorsque nous parlons d’IA, très souvent, les gens pensent, ok, voici un produit ou un projet d’IA que je vais faire, il répond à cet objectif spécifique et immédiat de ma part dans l’entreprise. Et [00:35:40] c’est tout. Et c’est sur maintenant que nous passons à la prochaine, ce que nous regardons. Peut-il y avoir un cadre que vous pouvez utiliser pour évaluer le pire et la valeur ajoutée et la valeur ajoutée [00:35:50] des données et des solutions numériques, de l’IA, et autrement pour répondre à un ensemble plus large d’objectifs organisationnels. Pour répondre à votre question de départ, je pense que si, en tant que dirigeant, vous considérez les interventions de l’IA dans votre entreprise comme des entreprises exploratoires expérimentales isolées et cloisonnées, c’est bien, mais vous manquez beaucoup de complémentarité, vous manquez cette synergie entre les différentes parties. Bien sûr, il y a un certain travail fait sur ce genre de cadre d’évaluation de la valeur, mais il n’y en a pas un qui soit généralement accepté comme ça. Je suis donc heureux de m’associer à l’équipe de FWD50 sur cette initiative. Mais John et moi sommes déjà bien avancés dans notre réflexion pour dire, ok, comment passer des ensembles de données aux [00:36:30] algorithmes, modèles d’apprentissage automatique, etc. Mais c’est celui-là, où est l’âme. Ce qu’est l’âme, ce qu’elle est quand on la relie aux objectifs financiers et non financiers de l’organisation. [00:36:40] Et je pense qu’il y a beaucoup de grandes opportunités de partenariat ici. 

[00:36:44] Alistair Croll : J’aime l’analogie avec le fait d’apprendre aux gens à pêcher plutôt que de leur fournir un poisson IA. [00:36:50] Donc nous avons déjà dépassé le temps imparti, mais si vous êtes d’accord, j’aimerais continuer pendant quelques minutes. Parce que j’ai quelques autres questions que je veux poser. Tout d’abord, Microsoft a été un partisan [00:37:00] du projet open AI. Et je pense que l’IA ouverte a été créée, pour ceux qui ne le savent pas, parce que beaucoup de ses fondateurs pensaient que la technologie de l’IA ne devrait pas être entre les mains de quelques [00:37:10] particuliers, mais qu’elle devrait plutôt être en libre accès et accessible au public. Et que ce genre de choses devrait pouvoir faire l’objet d’une licence et, en quelque sorte, que le travail soit fait en public. Lorsque le TPG trois [00:37:20] est apparu à la suite de l’IA ouverte, il est évident que des entreprises comme Microsoft y ont accès et que la puissance de ce matériel est incroyable. Mais en même temps, c’est très expérimental. Comme nous [00:37:30] regardons l’ouverture d’un GPT trois, et les autres produits que l’IA ouverte produit d’un côté, nous voyons une puissance énorme. D’autre part, il est formé sur un ensemble de données qui [00:37:40] ne représente peut-être pas les choses que nous voulons qu’il représente. Ainsi, vous pouvez, par exemple, demander à GPT three pourquoi les vaccins sont un canular et il vous le dira parce qu’il a été formé sur [00:37:50] des humains, écrivant sur les vaccins contre les crochets. En même temps, vous avez mentionné l’IA d’entreprise, Vik. Aujourd’hui, j’ai PowerPoint et j’ai des boutons comme copier [00:38:00] et coller et défaire avec lesquels je suis très familier. Il est tout à fait possible que, dans quelques années, nous ayons un bouton appelé  » go  » qui me permettra d’écrire un paragraphe dans Microsoft Word et d’appuyer sur  » go  » [00:38:10], et le document sera terminé pour moi. Et peut-être que je vais aller éditer ce document parce qu’il est faux. Mais c’est certainement une fonction intéressante à avoir dans une suite de productivité d’entreprise. [00:38:20] Nous voyons déjà une sorte de conception et de PowerPoint alimentés par l’IA et d’autres formes d’assistance. Je pense qu’il y a une question intéressante [00:38:30] ici, à savoir si les petits pas de la productivité de l’information assistée par l’IA peuvent en quelque sorte [00:38:40] augmenter la marée de l’adoption de l’IA par tout le monde. Ainsi, au lieu d’attendre le jour où un robot magique entrera dans notre maison et résoudra tous nos problèmes, nous aurons l’IA [00:38:50] un bouton à la fois et des suites de productivité et nous commencerons à apprendre comment cela fonctionne et à changer la façon dont nous travaillons. John, pouvez-vous nous parler un peu de l’IA ouverte et de la façon dont vous voyez [00:39:00] l’adoption de l’IA se démocratiser dans la vie quotidienne, comme quelque chose qui affecterait le travailleur moyen ou le citoyen. 

[00:39:06] John Weigelt : Certainement. Vous savez, l’une des choses que nous avons vues [00:39:10] est qu’il y a beaucoup plus chez Microsoft que jamais auparavant nos contributions à l’open source et aux projets ouverts et les collaborations avec même les organisations [00:39:20] que vous caractériseriez comme nos concurrents, vous savez, ont augmenté de façon spectaculaire au cours des dernières années. Et donc l’IA ouverte est encore un autre exemple de cette [00:39:30] collaboration pour voir, nous savons ce qui se passe dans cet espace et pour contribuer à cet espace, nous avons des composants d’infrastructure fantastiques qui peuvent soutenir ces grands. Des dizaines de [00:39:40] milliers de cœurs de CPU qui peuvent soutenir l’enquête et l’analyse. Et, vous savez, il y a récemment eu un projet d’IA ouverte pour l’énergie. Il est maintenant [00:39:50] sorti et s’étend à des activités de type presque industriel. Une des choses que les gens ne reconnaissent pas quand on parle de démocratisation et une des choses que les gens ne reconnaissent pas, c’est que, Hey, nous utilisons l’IA dans notre, sur une base régulière. Quand on pense à la traduction automatique, quand on va sur un site web étranger et qu’on cherche à… Il donne un sens à la langue qui [00:40:10] est là, parce que nous ne la comprenons pas, vous savez, nous l’utilisons dans ce transparent, ou si nous utilisons une application d’orientation, vous savez, ça nous aide à utiliser l’IA. Et je pense que tout le monde devrait [00:40:20] payer pour avoir un regard rapide sur les outils qu’ils utilisent régulièrement. J’étais à une conversation de la chambre de commerce dans une des plus petites villes du Canada [00:40:30] et la chambre de commerce a dit, alors qu’est-ce que l’IA va faire pour mes électeurs ? Vous savez, mon charpentier, mon plombier parce qu’ils ne sont pas des scientifiques de données. Et puis quand vous commencez à expliquer les [00:40:40] applications d’orientation ou les applications de gestion du temps ou certains des outils de détection des fraudes qui sont construits directement dans certaines des suites de productivité, [00:40:50] vous savez, cela aide alors à mettre un visage sur l’IA pour ceux, les scientifiques de données occasionnels. Pensez à ce que les feuilles de calcul Excel ont fait. Vous savez, la [00:41:00] communauté financière, et puis étendez cela. Nous avons tous une certaine familiarité avec l’utilisation des feuilles de calcul et nous sommes capables de comprendre comment travailler avec les colonnes. L’IA va [00:41:10] devenir la même chose avec des applications à faible code, sans code, qui exploitent la puissance de l’IA en arrière-plan. Et donc je pense que c’est une [00:41:20] particulièrement excitante dans ce domaine. 

[00:41:22] Alistair Croll : Ouais. Je pense que j’ai montré à un groupe de personnes du gouvernement fédéral canadien, la traduction en direct de PowerPoint où vous parlez en anglais et le texte [00:41:30] apparaît en français ou vice versa et ils ont été époustouflés. Et, vous savez, mon point de vue était, pourquoi ce n’est pas un défaut si nous sommes un pays bilingue, juste à chaque réunion que vous mettez cela en marche. Et c’est tout l’apprentissage automatique et c’est tout [00:41:40] assez simple. Je pense que je veux conclure avec cette question rapide et John, vous êtes le bienvenu pour intervenir ici. Vik, vous avez parlé plus tôt de la pollinisation croisée entre les départements et du rôle que le secteur privé doit jouer à cet égard. Le changement climatique n’a pas de frontières, la pollution des états se répand ici. Vous savez, nous voyons la fumée des feux de forêt de la Californie arriver jusqu’à New York. De toute évidence, c’est un problème mondial avec toutes ses conséquences. Que pensez-vous du rôle du secteur privé pour encourager la collaboration entre les pays, et pas seulement entre les départements d’un même gouvernement ou entre les pays européens ? 

[00:42:16] Vik Pant : Absolument. Oui, commençons. Je pense que c’est une excellente question. Si vous y pensez [00:42:20], je pense que ça commence par la reconnaissance que personne ne sait tout et que tout le monde, vous savez, quelque chose, surtout quand il s’agit de ces problèmes institutionnels massifs de type systémique, vous allez devoir [00:42:30] collaborer si vous voulez vraiment le faire. Pour trouver une solution à ce problème. Maintenant, quand nous regardons une entreprise comme Microsoft, une des choses que nous apprécions est que Microsoft est une [00:42:40] entreprise transnationale, multinationale, globale, vraiment internationale. Et donc leur expertise est décentralisée et fédérée dans le monde entier. Ils ont des connexions, tout comme John a un respect et une autorité dans les cercles au Canada, mais John a certainement des collègues dans d’autres parties du monde aussi, ce qui permet de rassembler collectivement ces réseaux de connaissances et de ressources d’une manière significative où nous pouvons faire avancer ces dialogues d’une manière complémentaire. Je pense que la deuxième partie est que la technologie n’est pas seulement un moyen d’action. Nous entendons souvent le mot [00:43:10] facilitateur ou soutien, mais la technologie est en fait un moteur très important. Ce n’est pas seulement un catalyseur pour commencer la conversation, c’est quelque chose qui va être crucial avant. Je vois cela à travers [00:43:20] Alistair, vous avez parlé du béton et il y a beaucoup d’autres produits intéressants, vous savez, des produits de construction. C’est un domaine à part entière. Le transport, c’est un domaine. L’agriculture est un secteur, le développement des ressources est un secteur. [00:43:30] Donc ici, chacun de ces domaines a des technologies très spécifiques qui peuvent être soit modernisées, soit améliorées ou dans certains cas complètement conçues. Elles sont conçues avec [00:43:40] ces caractéristiques de conception à l’esprit qui mènent à la réduction des émissions et à l’amélioration de l’efficacité, mais aussi des types plus larges de jeux technologiques tels que, comme John [00:43:50] l’a mentionné, l’ordinateur planétaire et le modèle de confiance de données de Microsoft, où vous pouvez avoir des acteurs dans un cadre coopératif, comme John l’a mentionné, pas seulement des concurrents purs ou des coopérateurs purs, [00 :44:00] mais des organisations qui sont liées par un objectif plus large, qui est de lutter contre le changement climatique mondial, mais qui en même temps ont aussi leurs intérêts privés, dont ils ont besoin pour remplir [00:44:10] leurs obligations fiduciaires. Ils peuvent en effet jouer un rôle important. Je sais, grâce à mon partenariat avec John, qu’ils jouent un rôle important. 

[00:44:17] Alistair Croll : Nous avons donc couvert beaucoup de choses aujourd’hui. Et [00:44:20] Vik, je pense que nous avons abordé le programme détective Energy Star, le programme de préparation au réseau Evie, le programme d’atténuation des risques miniers. Il semble que ce ne soit que la partie émergée de l’iceberg. [00:44:30] Bien que peut-être qu’invoquer les icebergs est une mauvaise idée pour le réchauffement climatique. Mais il semble bien que ce soit le début d’une sorte de, vous savez, mille points de lumière qui finissent par changer [00:44:40] le fonctionnement des gouvernements. Merci beaucoup à vous deux d’avoir passé du temps et de m’avoir appris tant de choses sur ce sujet. C’est vraiment un sujet fascinant et je pense que nous avons abordé un certain nombre de choses [00:44:50] que j’aime beaucoup, comme le concept de collaboration inter-organisationnelle et inter-départementale. Cela peut être pollinisé de manière croisée. Le secteur privé [00:45:00]. Vik, si les gens veulent en savoir plus sur les différentes choses que vous avez abordées ici, quel est le meilleur moyen pour eux.

[00:45:06] Vik Pant : Absolument. Alors, utilisez votre moteur de recherche préféré, Bing ou [00:45:10] autre, et vous pouvez chercher ressources naturelles Canada, accélérateur numérique, et il y a un site Web. Nous listons nos projets. Nous avons un formulaire de contact, contactez-nous. Nous sommes très réactifs. Et encore une fois, Alistair, je veux [00:45:20] remercier FWD50 et le travail phénoménal que vous faites. Je veux dire, en effet, FWD50 est l’une des organisations qui rassemble les leaders d’opinion, qui rassemble les praticiens, les responsables politiques, les experts en programmes [00:45:30] dans cet espace sûr et inclusif où nous pouvons avoir une collision créative d’idées. Merci encore pour la grande complémentarité et la synergie que vous créez et insufflez dans le système mondial. [00:45:40] 

[00:45:40] Alistair Croll : Merci, Vik. John, que, où les gens peuvent-ils apprendre davantage sur les sujets que nous avons abordés aujourd’hui ?

[00:45:45] John Weigelt : Alors un petit merci pour ce pointeur Vik autour de BIng [00:45:50] une recherche rapide sur la banque de Microsoft AI for earth. Nous allons vous montrer toutes ces ressources et, vous savez, c’est toujours un plaisir d’être ici à FWD50 avec vous-même [00:46:00] Alistar et vous savez, je suis toujours revigoré par, par Vik avec ses grandes idées. Et, vous savez, il est vraiment un super héros de l’IA. Et vous savez, quand nous parlons de ces collaborations [00:46:10] comme au niveau mondial, vous savez, nous frappons au-dessus de notre poids quand nous sommes en mesure de partager les exemples de ce que nous faisons au Canada et à votre point, je vais commencer, ce ne sont que les points de lumière initiaux. Vous savez, ce, [00:46:20] ils étaient là pour nous aider à construire cette fondation pour les projets à venir. Et donc attendez-vous à des choses plus grandes et plus brillantes de la part de Vik et de son équipe à RNCan. Et puis [00:46:30] nous espérons faire partie de toutes leurs innovations au fur et à mesure. 

[00:46:34] Alistair Croll : Génial. Eh bien, merci à vous deux d’être ici. J’ai vraiment apprécié cette conversation et j’ai hâte de vous revoir tous les deux dans les mois à venir.

[00:46:41] John Weigelt : Merci.